Kaip išmatuoti, ar GEO darbas tikrai veikia?
GEO rezultatą galima išmatuoti keturiais būdais: srautu iš AI šaltinių atskirai nuo kito srauto, Search Console parodymais ir pozicijomis, citatų patikrinimu pagal tą patį klausimų sąrašą kas mėnesį ir techninių patikrų rezultatais prieš ir po. Išmatuoti neįmanoma trijų dalykų: kiek žmonių atsakymą perskaitė nespaudę nuorodos, kada modelis atnaujins duomenis ir kodėl konkrečiu atveju pacitavo vieną šaltinį, o ne kitą.
Paslauga be matavimo metodo yra pardavėjo nuomonė apie savo darbą. GEO atveju tai ypač patogu jam: dalis rezultato tikrai nematoma, ir tuo galima paaiškinti bet ką.
Bet keturi dalykai matuojami tiksliai, ir jų užtenka.
1. Srautas iš AI šaltinių
AI asistentai atsiunčia lankytojus su savo referrer, todėl juos galima
atskirti nuo įprastos paieškos:
chatgpt.com ChatGPT
perplexity.ai Perplexity
copilot.microsoft.com Microsoft Copilot
gemini.google.com Gemini
Google Analytics 4 juos matai per „Traffic acquisition" pagal
Session source / medium. Verta susikurti atskirą segmentą, nes bendroje
sumoje šitie šaltiniai dar ilgai bus per maži, kad pasimatytų.
Vienas dalykas, kurio negalima nutylėti: dalis AI srauto atrodo kaip
tiesioginis. Kai kurie klientai referrer antgalvio nesiunčia, todėl toks
apsilankymas GA4 atsiduria „Direct" grupėje. Todėl kartu su AI šaltiniais
prasminga stebėti ir tiesioginius bei prekės ženklo apsilankymus — jei jie
kyla, kai bendras srautas stovi, srautas persiskirstė.
2. Search Console: parodymai ir pozicijos
Google AI Overviews parodymai ir paspaudimai įskaičiuoti į bendrą paieškos statistiką, ir atskiro filtro jiems nėra. Todėl Search Console neatsako į klausimą „kiek kartų buvau AI atsakyme".
Bet ji atsako į du kitus, ir jie ne mažiau naudingi:
- kurios užklausos turi parodymų, bet mažai paspaudimų — dažnai tai reiškia, kad atsakymą žmogus gavo virš rezultatų;
- kurie puslapiai turi parodymų, bet atsako klaida arba turi
noindex— tai vienintelis matavimas, kuris sako „kainuoja jau dabar".
3. Citatų patikrinimas pagal tą patį sąrašą
Šitas matavimas paprastas ir dažniausiai nedaromas. Surašai 10–20 klausimų, kuriuos tavo klientas realiai užduotų, ir kas mėnesį klausi jų ta pačia formuluote ChatGPT, Gemini ir Perplexity.
Fiksuoji tris dalykus: ar tavo įmonė paminėta, kuris puslapis pacituotas, ir kas paminėtas be tavęs. Rezultatas yra lentelė, kurios eilutes galima lyginti mėnesį po mėnesio.
Formuluotė turi būti nekintanti. Pakeitęs klausimą, matuoji jau kitą dalyką, ir lyginti su praėjusiu mėnesiu nebegalima.
4. Techninės patikros prieš ir po
Tai vienintelė dalis, kuri matuojama iš karto ir be laukimo. Prieš darbą ir po jo užfiksuoji tuos pačius skaičius:
ar praeina atsakymu botai robots.txt
kiek puslapiu turi struktūrinius duomenis
kiek antrasciu suformuluota kaip klausimai
kiek istrauku telpa i 40-120 zodziu
kiek puslapiu atsako 4xx arba turi noindex
Šie skaičiai nepriklauso nuo modelio nuotaikos, todėl būtent jie ir yra darbo įrodymas. Nemokamas skenas juos parodo, o pokytis nuo praėjusio skeno rodomas prie kiekvieno balo.
Ko išmatuoti neįmanoma
Sąžiningas matavimas turi pasakyti ir savo ribas:
Kiek žmonių atsakymą perskaitė nespaudę nuorodos. Šito nemato niekas, išskyrus patį tiekėją. Jei tavo tekstas pacituotas ir žmogus gavo atsakymą, jokioje tavo statistikoje to nebus.
Kada modelis atnaujins duomenis. Grafiko neskelbia nė vienas tiekėjas, todėl klausimas „per kiek laiko pasimatys" tikslaus atsakymo neturi. Techniniai pakeitimai veikia per dienas, turinio — per savaites ar ilgiau.
Kodėl konkrečiu atveju pacitavo vieną šaltinį, o ne kitą. Atsakymas sudedamas iš naujo kiekvieną kartą, todėl paaiškinimo, kurį galima patikrinti, nėra.
Kaip surašyti klausimų sąrašą
Sąrašas turi būti apie tavo klientą, ne apie tave:
- klausimai, kuriuos jis užduotų prieš pirkdamas („kiek kainuoja", „ką rinktis", „ar verta");
- be tavo įmonės pavadinimo — jei paminėsi vardą, modelis atsakys apie tave ir matavimas nieko neparodys;
- įskaitant kelis, į kuriuos atsakymas tau nepatogus — būtent jie parodo, ką modelis apie tavo rinką laiko svarbiu.
Dešimt klausimų kartą per mėnesį užima apie dvidešimt minučių. Tai visas matavimo darbas.
Susiję straipsniai
- Kaip AI cituoja puslapį: GEO architektūra
- GEO mitai, kurie vis dar parduodami
- Ką daryti, kai AI atsakymai atima srautą
- Kodėl GEO reikia stebėti, ne tik audituoti
Visas patikrų sąrašas — ties ką tikriname.
Šaltiniai
Dažni klausimai
Kaip pamatyti srautą iš ChatGPT?
Google Analytics 4 per „Traffic acquisition" pagal `Session source / medium` ieškok `chatgpt.com`. Ten pat matysi `perplexity.ai` ir `copilot.microsoft.com`. Skaičiai iš pradžių bus maži, todėl verta susikurti atskirą segmentą, kad bendroje sumoje jie nepasimestų.
Ar Google Analytics rodo visą AI srautą?
Ne. Dalis AI klientų `referrer` antgalvio nesiunčia, todėl toks apsilankymas atsiduria „Direct" grupėje. Todėl AI šaltinius verta stebėti kartu su tiesioginiais ir prekės ženklo apsilankymais.
Kaip dažnai tikrinti citatas?
Kartą per mėnesį. Dažniau nėra prasmės: modelių duomenys neatsinaujina kasdien, o kasdienis tikrinimas rodys formuluotės ir atsitiktinumo triukšmą, ne pokytį.
Ką laikyti rezultatu?
Trys dalykai iš eilės: techninės patikros praėjo, tavo įmonė pradėjo pasirodyti klausimų sąrašo atsakymuose, ir AI šaltinių srautas nebėra nulis. Pirmasis matuojamas per dieną, antrasis per savaites, trečiasis vėliausiai.
Pasitikrink
Nemokamas skenas parodo, ką iš to, kas aprašyta, tavo svetainė jau daro, o ko — ne.