SEO ir GEO žinynas
Atsakymai į klausimus apie SEO, GEO ir AI matomumą. Kiekvienas straipsnis atsako pirma pastraipa, o žemiau — kaip tai patikrinti savo svetainėje.
SEO
Indeksavimas, antraštės, struktūra, nuorodos ir tai, kiek visa tai kainuoja. Kiekvienas straipsnis atsako į vieną klausimą ir remiasi pirminiu šaltiniu.
Plačiau →
GEO ir AI
GEO, AEO ir AI SEO yra vienas darbas, matuojamas trimis klausimais. Čia — ką reiškia kiekvienas ir ką konkrečiai daryti puslapyje.
Plačiau →
Greitis
Core Web Vitals, PageSpeed balas ir tai, ką jie realiai matuoja. Skaičius be adreso nieko nekeičia, todėl kalbam apie konkrečius failus.
Plačiau →
Sauga
Sertifikatas, saugumo antraštės ir tai, ką svetainė pasako apie save be reikalo. Reikalaujam tik to, kas įprastai svetainei realiai svarbu.
Plačiau →
Etalonai
Balas be palyginimo nieko nesako. Čia — kaip atrodo įprasta, kaip atrodo gerai, ir kuo jos skiriasi.
Plačiau →
Ką reiškia terminai, kuriuos girdi
Trisdešimt keturi terminai iš SEO, GEO, greičio ir saugumo. Kiekvienas apibrėžtas tiksliai tiek, kiek reikia sprendimui — ir su išlyga, kai ji tikra.
Plačiau →
-
Kokie nemokami SEO įrankiai yra ir ką kiekvienas iš jų realiai parodo?
Nemokamų SEO įrankių yra keli, ir jie atsako į skirtingus klausimus. Search Console rodo, ką Google apie tave žino. PageSpeed matuoja greitį. Lighthouse audituoja vieną puslapį. Screaming Frog nuskaito iki 500 adresų. Rich Results Test tikrina schemą. Nė vienas neatsako į visus klausimus.
-
Kaip patikrinti, ar dirbtinis intelektas mato ir cituoja mano svetainę?
GEO auditas tikrina tris dalykus iš eilės. Pirma — ar AI crawleris svetainę pasiekia ir ar be JavaScript joje apskritai yra turinio. Antra — ar puslapis deklaruoja faktus struktūriniais duomenimis, autoryste ir data. Trečia — ar tekstas tinkamos formos citavimui. Kiekvienas žingsnis turi savo patikrinimo būdą.
-
Kas yra AI SEO ir kuo jis skiriasi nuo GEO bei AEO?
AI SEO yra bendrinis pavadinimas visai sričiai — svetainės pritaikymui dirbtinio intelekto paieškai. GEO yra apie tai, ar modelis tave žino ir rekomenduoja, o AEO — ar iš tavo puslapio paimamas tiesioginis atsakymas. Techniškai jie persidengia beveik visiškai, todėl atskirų darbų sąrašų nėra.
-
Kaip veikia vidinės nuorodos ir kaip jas sudėlioti teisingai?
Vidinės nuorodos yra nuorodos tarp savo paties puslapių. Jos daro tris dalykus: parodo naršyklei kelią į puslapį, perduoda dalį svetainės svorio ir per nuorodos tekstą pasako, apie ką tas puslapis. Puslapis, į kurį neveda nė viena vidinė nuoroda, dažnai lieka neindeksuotas.
-
Ką daro tos svetainės, kurios surenka virš 80 balų?
Svetainės, turinčios virš 80 balų, beveik niekada nenaudoja jokių ypatingų sprendimų. Jos padarė visą įprastą sąrašą: indeksavimas be likučių, greitis telefone, pilni struktūriniai duomenys su autoriumi ir datomis, unikalūs title ir description, sąmoningas robots.txt ir atsakymai puslapiuose. Skirtumą daro pabaigtumas, ne biudžetas.
-
Ar SEO balas skiriasi pagal verslo sritį?
Balas pagal sritį skiriasi ne tiek dydžiu, kiek tuo, kur jis prarandamas. E. parduotuvėse dažniausiai krenta dublikatai, filtrų adresai ir greitis; paslaugų svetainėse — plonas turinys ir struktūriniai duomenys; žiniasklaidoje — indeksavimas ir reklamos svoris. Vienodas skaičius šiose srityse reiškia skirtingą darbų sąrašą.
-
Kas yra Markdown derybos ir kodėl svetainė turėtų jas palaikyti?
Markdown derybos yra būdas tuo pačiu adresu atiduoti dvi turinio versijas: naršyklei HTML, o agentui, atsiuntusiam antraštę Accept: text/markdown, gryną tekstą be maketo. Agentas gauna tik tai, ką realiai skaito, ir sunaudoja kelis kartus mažiau žetonų. Naujų adresų tam kurti nereikia.
-
Kokie SEO ir GEO skaičiai Lietuvoje verti citavimo?
Šiame puslapyje du skaičių tipai, ir jie sąmoningai atskirti. Pirmi yra ribos iš pirminių šaltinių: Core Web Vitals slenksčiai, title ir description ilgiai, mūsų balo skalė. Antri — mūsų vertinimai iš darbo su lietuviškomis svetainėmis, įvardyti kaip vertinimai, o ne kaip tyrimo išvados.
-
Kaip skaičiuojamas SEO balas ir ką reiškia raidė prie jo?
Skenas grąžina penkis atskirus balus 0–100: SEO, GEO, AEO, greitis ir sauga. Kiekvieną mažina tik patvirtinti radiniai, sverti pagal poveikį; praėjusi, netaikoma ir nepatikrinta patikra visada turi nulinį poveikį. Prie balo rodoma raidė: A+ nuo 97, A nuo 92, B+ nuo 86, B nuo 78, C+ nuo 70, C nuo 60, D nuo 45, žemiau — F.
-
Kiek lietuviškos svetainės pasiruošusios AI paieškai?
AI matomumo pusėje įprasta svetainė stovi žemiau nei SEO pusėje — dažniausiai tarp 30 ir 50 balų. Trūksta ne turinio, o keturių dalykų: sąmoningo sprendimo dėl AI botų, teksto be JavaScript, klausimų su atsakymais ir patikrinamų faktų. Visi keturi taisomi vieną kartą ir nekainuoja mėnesinės sąskaitos.
-
Kas yra E-E-A-T ir kaip patirtį bei autorystę parodyti puslapyje?
E-E-A-T yra keturios raidės iš Google vertintojų gairių: patirtis, ekspertizė, autoritetas ir patikimumas. Tai ne algoritmo veiksnys, o kriterijų rinkinys, kurį algoritmas bando aproksimuoti. Praktiškai jis matuojamas keturiais matomais dalykais: autoriumi, data, šaltiniais ir tuo, ar tekste yra faktų, kurių be patirties nežinotum.
-
Kokio tipo puslapius dirbtinis intelektas cituoja dažniausiai?
Dažniausiai cituojami keturių tipų puslapiai: klausimas su atsakymu po juo, kainos ir sąlygos su konkrečiais skaičiais, apibrėžimai ir žodynai, ir pirminiai dokumentai. Bendras vardiklis vienas — iš jų galima paimti dvi ar tris eilutes, kurios lieka teisingos be viso puslapio konteksto.
-
Kiek kainuoja SEO paslaugos Lietuvoje ir už ką realiai mokama?
SEO Lietuvoje kainuoja maždaug nuo 300 iki 2000 eurų per mėnesį nuolatiniam darbui, o vienkartinis techninis auditas — nuo 300 iki 1500 eurų. Skirtumą lemia darbo apimtis ir konkurencija nišoje, ne paslaugos kokybė. Fiksuota kaina be svetainės peržiūros yra pirmas ženklas, kad apimtis neaptarta.
-
Ar llms.txt realiai reikalingas ir kaip atrodo tvarkingas?
llms.txt tebėra pasiūlymas, kurio nė vienas tiekėjas viešai neįsipareigojo skaityti, todėl jo nauda šiandien yra maža ir neįrodyta. Bet jis pigus. Tvarkingas failas yra trumpas, rankomis prižiūrimas žemėlapis su gyvais adresais ir vienu sakiniu prie kiekvieno — o ne sitemap kopija ar sąrašas, pasenęs po pirmo pertvarkymo.
-
Kokie struktūriniai duomenys realiai naudojami ir kur klystama?
Praktikoje matom du kraštutinumus: arba struktūrinių duomenų nėra visai, arba yra šablono įdėtas Organization ir daugiau nieko. Dažniausios klaidos vienodos: duomenys neatitinka to, kas matoma puslapyje, Article be autoriaus ir datų, Product be kainos ar prieinamumo, ir FAQPage ten, kur DUK puslapyje nėra.
-
Ar lietuviškos svetainės blokuoja AI crawlerius?
Dažniausiai AI botai nei blokuojami, nei įleidžiami sąmoningai: robots.txt jų tiesiog neįvardija. Praktinis rezultatas priklauso nuo to, kas parašyta bendrose taisyklėse — kartais praleidžia viską, kartais užblokuoja kartu su visais. Abiem atvejais tai sprendimas, kurio niekas nepriėmė.
-
Kam reikalingi sitemap.xml ir robots.txt ir kaip juos teisingai sutvarkyti?
robots.txt nurodo, kurių svetainės dalių nuskaityti nereikia, o sitemap.xml išvardija adresus, kuriuos verta perskaityti, su kiekvieno paskutinio pakeitimo data. Nė vienas iš jų neverčia Google indeksuoti puslapio, bet klaida bet kuriame iš jų gali uždaryti visą svetainę.
-
Koks SEO balas yra normalus lietuviškai svetainei?
Įprastas balas, kurį matom, yra tarp 30 ir 60 iš 100. Apie 50 svetainė turi jau iškart po paleidimo — tiek duoda šiuolaikinis šablonas. Virš 80 pakyla vienetai, ir ne dėl didesnio biudžeto, o dėl to, kad kažkas vieną kartą sutvarkė indeksavimą, antraštes, struktūrinius duomenis ir greitį telefone.
-
Kiek lietuviškų svetainių paruošta AI paieškai?
Dažniausiai ne. Per maždaug 500 auditų AI matomumo pusė beveik visada stovi žemiau nei SEO. Trūksta keturių dalykų: sąmoningo sprendimo dėl AI botų, teksto be JavaScript, klausimų su atsakymais ir patikrinamų faktų. Nė vieno iš jų nupirkti negalima — jie sudedami svetainėje.
-
Kaip patekti į Google AI Overviews ir kuo tai skiriasi nuo pozicijų?
AI Overviews yra Google sugeneruota santrauka rezultatų viršuje, cituojanti kelis šaltinius. Į ją patenka ne tas, kuris pirmas, o tas, kurio puslapyje yra tiksli, savarankiška pastraipa, atsakanti į konkrečią klausimo dalį. Todėl dešimta pozicija gali būti cituojama, o pirma — ne.
-
Kokia lietuviškų svetainių SEO būklė 2026 m.?
Per maždaug 500 auditų kartojasi tas pats: svetainė su stipriu nuorodų profiliu techninėje pusėje stovi apie 60 iš 100 — maždaug tiek, kiek turėjo pirmą savo dieną. Nuorodos ir straipsniai kelia autoritetą, bet neliečia indeksavimo, greičio, struktūrinių duomenų ir vidinių nuorodų.
-
Kurioje pusėje svetainės praranda daugiau?
Rinktis nereikia — reikia žinoti, kurioje pusėje prarandi daugiau. Per maždaug 500 auditų matom, kad SEO ir GEO stovi ant to paties pamato: indeksavimo, greičio, struktūros. Skiriasi viršutinis sluoksnis, ir nupirktos nuorodos kelia tik SEO pusę.
-
Kodėl krito organinis srautas iš Google ir kaip rasti priežastį?
Organinio srauto kritimą sukelia keturios skirtingos priežastys, ir kritimo forma jas atskiria. Staigus kritimas per naktį reiškia techninę klaidą arba rankinę sankciją. Palaipsnis kritimas per savaites — algoritmo atnaujinimą arba konkurenciją. Vieno puslapio kritimas — to puslapio problemą. Kritimas be pozicijų kritimo — zero-click paiešką.
-
Kurie Schema.org struktūriniai duomenys realiai reikalingi svetainei?
Struktūriniai duomenys yra JSON-LD blokas puslapyje, kuris tą patį turinį pakartoja mašinai suprantama forma. Praktiškai reikia keturių tipų: Organization, WebSite, BreadcrumbList ir puslapio tipo — Article, Product, Service arba FAQPage. Likusieji Schema.org tipai daugumai svetainių neduoda nieko.
-
Kodėl du mano puslapiai konkuruoja tarpusavyje?
Kanibalizacija yra tada, kai keli tavo puslapiai atsako į tą patį klausimą. Google negali rodyti abiejų, todėl pasirenka vieną — dažnai ne tą, kurį norėtum — o pozicija ima svyruoti tarp jų. Sprendimas beveik visada yra sujungimas, ne optimizavimas.
-
Ką reiškia „nepakanka duomenų" Core Web Vitals ataskaitoje?
Tai reiškia, kad tavo svetainėje per mažai tikrų Chrome lankytojų. Core Web Vitals vertinimas remiasi CrUX — realių žmonių matavimų duomenimis, o ne testu. Kol srauto nepakanka, vertinimo nebus, ir jokiu puslapio greitinimu to pakeisti negalima.
-
Kaip sudėti puslapį, kad dirbtinis intelektas jį cituotų?
Modelis puslapio neskaito iš eilės. Jis skaido tekstą į ištraukas ir renkasi tą, kuri atsako į klausimą, todėl ištraukų ribos yra antraštės. Iš to gaunasi keturi darbai: klausimas antraštėje su atsakymu iš karto po juo, 40–120 žodžių vienoje ištraukoje, JSON-LD su Organization ir Article mazgais, ir atsakymų botų prieiga robots.txt faile. Vidinės nuorodos sujungia tos pačios temos puslapius, kad modelis rastų ne vieną atsakymą, o temos centrą.
-
Kurie GEO ir AI SEO teiginiai yra mitai?
Dažniausi GEO mitai yra dešimt: llms.txt esą būtinas, GEO esą pakeis SEO, modelį esą galima apgauti raktažodžiais, Google paieška esą sumažės 25 procentais, puslapiui esą reikia 1000–1500 žodžių, turinys parašytas su AI esą jau yra GEO, saugiausia esą blokuoti visus AI botus, FAQPage esą duos rich result, rezultatą esą galima garantuoti ir reitingas esą tas pats kaip citata. Nė vienas jų nepasitvirtina patikrinus pirminius šaltinius.
-
Kaip išmatuoti, ar GEO darbas tikrai veikia?
GEO rezultatą galima išmatuoti keturiais būdais: srautu iš AI šaltinių atskirai nuo kito srauto, Search Console parodymais ir pozicijomis, citatų patikrinimu pagal tą patį klausimų sąrašą kas mėnesį ir techninių patikrų rezultatais prieš ir po. Išmatuoti neįmanoma trijų dalykų: kiek žmonių atsakymą perskaitė nespaudę nuorodos, kada modelis atnaujins duomenis ir kodėl konkrečiu atveju pacitavo vieną šaltinį, o ne kitą.
-
Kodėl mano svetainė lėta ir nuo ko pradėti taisyti?
Beveik visada lemia trys dalykai, ir jie beveik visada ta pačia tvarka: per didelės nuotraukos, renderinimą blokuojantys CSS ir JavaScript failai, ir lėtas serverio atsakymas. Viskas kita yra smulkmenos, kurios pasimato tik tada, kai tie trys jau sutvarkyti.
-
Kodėl GEO reikia stebėti, o ne tik vieną kartą audituoti?
Auditas parodo, kas svetainėje yra šiandien. Bet svetainė keičiasi ir be savininko žinios: po turinio sistemos atnaujinimo, po redaktoriaus pataisymo, po įskiepio, uždėjusio noindex, arba pasikeitus serverio nustatymams. Nė vienas iš šių atvejų apie save nepraneša. Todėl reikia ne antros tokios pačios ataskaitos, o stebėjimo: pokyčio nuo praėjusio skeno, pranešimo tik tada, kai kas nors pasikeitė, ir istorijos, iš kurios matai, kada tai atsitiko.
-
Kaip pasirinkti GEO specialistą Lietuvoje?
GEO specialistą rinkis pagal aiškią darbų apimtį, patikrinamus pavyzdžius ir matavimo metodą. Paprašyk atskirti techninį auditą, turinio darbus bei AI atsakymų stebėseną. Šis vadovas padeda palyginti pasiūlymus; tai nėra agentūrų reitingas ar rekomendacija konkrečiam teikėjui.
-
Kodėl Google neindeksuoja mano puslapių?
Dažniausia priežastis nėra bausmė ir ne algoritmo paslaptis. Puslapis arba techniškai neprieinamas Googlebot'ui, arba pats prašo jo neindeksuoti (`noindex`, `canonical` į kitą adresą), arba Google jį rado, perskaitė ir nusprendė, kad jis nepridedą nieko naujo prie to, kas indekse jau yra.
-
Kaip patikrinti GEO eksperto pažadus prieš mokant?
Paprašyk konkretaus darbo, patikrinamo pavyzdžio ir rezultato matavimo metodo. Nepagrįstos citavimo garantijos ar neaiški darbų apimtis yra priežastis klausti daugiau. Vien robots.txt, schemos ar AI paminėjimo nebuvimas neįrodo, kad specialistas netikras.
-
Kaip parašyti aiškų title ir meta description?
Rašyk unikalų title, kuris tiksliai įvardija puslapio paskirtį, ir meta description, paaiškinantį, ką lankytojas gaus. Suderink juos su H1 bei matomu turiniu. Paieškos sistema pati parenka rezultato antraštę ir ištrauką, todėl tavo teksto rodymas nėra garantuojamas.
-
Kas yra llms.txt ir ar jo tikrai reikia?
llms.txt yra paprasto teksto failas svetainės šaknyje, kuriuo pasakoma dirbtinio intelekto sistemoms, kas ši svetainė yra ir kuriuos puslapius skaityti pirma. Jis nėra standartas ir nė vienas tiekėjas viešai neįsipareigojo jo skaityti — todėl naudingas, bet ne pirmas darbas sąraše.
-
Ar ChatGPT mato mano svetainę ir kaip tai patikrinti?
Atskirai patikrink, ar svetainė techniškai pasiekiama ir ar ji cituojama konkrečiame atsakyme. Pirmam reikia prieigos taisyklių bei serverio duomenų, antram — klausimo, datos ir tikros šaltinio nuorodos. Vienas atsakymas arba skeno balas neparodo viso ChatGPT matomumo.
-
Kas yra AEO ir kaip patekti į tiesioginį atsakymą?
AEO (Answer Engine Optimization) yra puslapio pritaikymas tam, kad iš jo būtų paimtas tiesioginis atsakymas — Google „featured snippet" arba pastraipa AI atsakyme. Sprendžia ne teksto apimtis, o struktūra: klausimas antraštėje ir atsakymas iš karto po juo.
-
Kas yra GEO optimizacija ir kuo ji skiriasi nuo SEO?
GEO (Generative Engine Optimization) yra svetainės pritaikymas tam, kad dirbtinio intelekto asistentai — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude — ją suprastų, cituotų ir rekomenduotų. Nuo SEO ji skiriasi tikslu: SEO siekia paspaudimo į tavo nuorodą, o GEO — kad tavo atsakymas atsidurtų pačiame tekste, kurį žmogus skaito nespausdamas nieko.
-
Ar reikia blokuoti AI crawlerius?
Botus rinkis pagal paskirtį. Galima leisti AI paiešką ir riboti turinio naudojimą mokymui. Pavyzdžiui, OpenAI paieškos ir mokymo leidimai nepriklausomi. Prieš keisdamas taisykles patikrink konkretaus tiekėjo dokumentaciją ir serverio prieigą.
-
Ką daryti su „Discovered – currently not indexed"?
Tai reiškia, kad Google žino tavo adresą, bet dar nė karto neatėjo jo perskaityti. Tai ne klaida ir ne bausmė, o sprendimas dėl svarbos: svetainėje daug adresų, o šitas neatrodo vertas eilės. Padeda vidinės nuorodos ir mažesnis nereikalingų adresų skaičius.
-
Kaip teisingai sudėti dvi kalbas ir hreflang?
Kiekviena kalba turi turėti savo stabilų adresą, ir abi versijos privalo rodyti viena į kitą. Google `hreflang` grupę priima tik tada, kai ji abipusė: jei A rodo į B, o B į A nerodo, ignoruojama visa deklaracija, ir dvi kalbos pradeda konkuruoti tarpusavyje.
-
Kodėl SEO auditas lietuvių kalba yra naudingesnis?
Skirtumas ne vertime, o matavime. Lietuviškas tekstas be diakritikų, hreflang poros tarp lietuviškos ir angliškos versijos ir vietinė paieškos konkurencija yra dalykai, kurių angliškas įrankis arba netikrina, arba įvertina neteisingai.
-
Ką iš tikrųjų reiškia PageSpeed balas?
PageSpeed balas nėra tavo svetainės greitis. Tai penkių laboratorinių metrikų svertinis vidurkis, gautas per vieną paleidimą imituotame telefone su ribotu tinklu. Tikrą lankytojų patirtį rodo lauko duomenys, o balo svyravimas tarp paleidimų yra normalus.
-
Kokios saugumo antraštės reikalingos ir ką jos daro?
Įprastai svetainei pakanka šešių: HSTS, Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy, X-Frame-Options ir Permissions-Policy. Penkios iš jų yra viena eilutė serverio konfigūracijoje, o CSP reikalauja derinimo — todėl ji ir duoda daugiausiai.
-
Ką patikrinti, norint įvertinti svetainės saugumą?
Iš išorės patikrinami keturi dalykai: ar TLS sertifikatas galioja ir nukreipia į HTTPS, ar siunčiamos saugumo antraštės, ar puslapyje nėra mišraus turinio, ir ar viešai neprieinami administravimo bei konfigūracijos adresai. Ketvirtas sluoksnis — atnaujinimai — matomas tik viduje.
-
Kaip rašyti DUK, kad iš jo būtų paimtas atsakymas?
Kiekvienas klausimas turi būti tikra antraštė (h3), o atsakymas — iš karto po ja. Antraštės yra ištraukų ribos: be jų dvidešimties klausimų blokas yra vienas didelis tekstas, ir modelis iš jo negali iškirpti atsakymo į vieną klausimą.
-
Kaip puslapiui patekti į Google atsakymo bloką?
Google atsakymo bloką ima iš rezultatų, kurie jau rikiuojasi pirmame puslapyje. Iš jų parenkamas tas, kurio ištrauka atsako tiksliausiai. Todėl darbas dvigubas: pirma patekti į dešimtuką, tada suformatuoti atsakymą taip, kad jį būtų galima iškirpti.
-
Pagal ką dirbtinis intelektas renkasi, ką cituoti?
Modelis renkasi ištrauką, ne puslapį. Laimi ta, kuri atsako į klausimą savarankiškai, yra pasiekiama be JavaScript, remiasi patikrinamu faktu ir turi matomą datą. Pozicija Google rezultatuose čia nėra nei sąlyga, nei garantija.
-
Ką daryti, kai AI atsakymai atima srautą iš svetainės?
Trumpi faktiniai klausimai nebeveda į svetainę — į juos atsako pats asistentas. Lieka tie, kuriems reikia sprendimo, kainos arba veiksmo. Todėl darbas keliasi nuo apimties prie tikslumo: mažiau apsilankymų, bet arčiau pirkimo.
-
Kaip svetainei patekti į dirbtinio intelekto atsakymus?
Reikia trijų dalykų vienu metu: neblokuoti AI robotų robots.txt faile, atiduoti turinį serveryje be JavaScript, ir suskaidyti tekstą taip, kad atsakymas į vieną klausimą būtų viena ištrauka. Blokuotas robotas nemato nieko, o tuščias HTML modeliui reiškia tuščią puslapį.
-
Kada programinis SEO auditas geresnis už rankinį?
Automatika laimi ten, kur patikra yra taisyklė ir kartojasi: indeksavimas, antraštės, nuorodos, greitis, schema. Žmogus laimi ten, kur reikia sprendimo — apie temas, tekstą ir prioritetus. Blogiausias variantas yra rankinis darbas ties tuo, ką mašina padaro tiksliau.
-
Ką apima techninis SEO auditas?
Techninis auditas tikrina, ar paieškos sistema gali puslapį pasiekti, perskaityti, suprasti ir parodyti. Keturi sluoksniai eina griežta tvarka: serverio atsakymas, indeksavimo taisyklės, atvaizdavimas su JavaScript ir tik tada — antraštės, schema bei nuorodų struktūra.
-
Ką parodo nemokamas SEO skenas ir ko jis neparodo?
Nemokamas skenas atsako į techninį klausimą: ar puslapis pasiekiamas, ar jis suprantamas paieškai ir dirbtiniam intelektui, ar niekas netrukdo jį parodyti. Ko jis neatsako — ar apie tai apskritai verta rašyti ir ar tavo pasiūlymas geresnis už kaimyno.
-
Nuo ko pradėti tvarkant svetainės SEO?
Pradėk nuo indeksavimo, ne nuo raktažodžių. Jei Google puslapio neturi, visa kita neturi kur veikti. Tvarka tokia: ar puslapiai indekse, ar antraštės atskiria puslapius vieną nuo kito, ar turinys atsako į klausimą, ar greitis netrukdo, ir tik tada — ar skaičiai juda.
Atnaujinta